【或然率】的意思和解释
【或然率】 是什么意思(来源:辞典修订版)
- 机会或可能性的数值。也称为「概率」、「机率」。
【或然率】 是什么意思(来源:辞典简编版)
- 机会或可能性的数值。
【造句】此次录取名额增加,每位考生上榜的或然率增加了不少。
【或然率】是什么意思(来源:辞书)
- 一随机实验重复试行,则事件(A)发生的或然率为[P(A)]为事件A出现的次数(fA)与试行总次数(n)之比,即P(A)=fA/n。
- 或然率亦称「概率」、「机率」、「概然性」,是指某一事件出现的可能性之多寡。某种事件在相同的条件下,其变化发展往往具有几种不同的可能性,这种事件称为「随机事件」,这种现象称为「随机现象」。不同的随机事件发生的可能性大小并不相同,或然率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的量。
或然率的古典定义:一个事件A出现的或然率,是A可能出现的情况与全部可能情况的比率。或然率的频率定义:一个事件A出现的或然率,等于A在若干次试验中出现的频率,其公式如下:
A出现的或然率=(A出现的次数/试验总次数)
换句话说,在相同条件下,如果一种事件出现的可能只有两种,则其中任何一种事件出现可能次数会占总试验次数的二分之一。这种通过足够多的观察次数,求得某一现象(事件)出现次数的相对值的极限即称为或然率。或然率表明了大量重复的随机现象的总和作用,例如:大量分子构成的气体,其中每一个分子的运动动能是随机的,但其总体的表现─温度则是确定的。
作为数学的一门分科的或然论是系统研究或然率的科学,而以或然论为工具研究归纳推理的理论就产生了概率逻辑。因此,或然率或概率是概率逻辑中的基本概念,与经验的归纳方法不同,是一种应用数学方法的归纳方法。概率逻辑是作为归纳逻辑的直接继续而产生的。由于归纳逻辑得出的结论,以及假设演绎法的结论都是或然的,所以需要从量方面估计某一结论的或然性,把数学中所制定的精确或然率方法引入逻辑。英国功利主义者弥尔(John Stuart Mill, 1806~1873)的〔逻辑体系〕(A System of Logic)一书的归纳部分已有两章讨论或然率。英国数学家、逻辑学家布尔(George Boole, 1815~1864)提出或然率的逻辑解释,主张考察有关事件的判断之或然率以代替事件本身的或然率。前苏联数学家柯尔莫洛波夫(A.H. Kormoropov, 1903~ )提出或然率的公理化定义,在所着〔或然论的解析方法〕中详尽阐述无后效的随机过程理论的原理,对或然率理论的发展颇有影响作用。此后,逻辑实徵论(Logical Postivism)者卡纳普(Rudolf Carnap, 1891~1970)在归纳逻辑方面强调或然率的概念应分成:或然率的逻辑概念和或然率的统计概念;并且用纯分析的「逻辑或然率」概念取代赖辛巴赫(Hans Reichen-bach,1891~1953)的相对频率概念(亦即「统计或然率」概念),而建构和发展了基于「逻辑或然率」概念的或然率逻辑公理体系,对某些特殊情况下的或然率预测提供了一套精确的逻辑工具。
--作者:刘贵杰
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